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Appliquer l'effet de débruitage aux images

Appliquez l'effet Denoise aux photos en ligne.

Faites glisser et déposez des fichiers ici, ou cliquez pour sélectionner des fichiers.

Quantité de débruitage

Comment appliquer l'effet Denoise aux images en ligne ?

Lisse le bruit granuleux dans les images sombres à l'aide d'un filtre de boîte 9x9 pondéré par l'intensité de la couleur, similaire à un filtre bilatéral.

  • Ajoutez toutes les images auxquelles vous souhaitez appliquer un effet de débruitage.
  • L'exposant de la différence d'intensité de couleur doit être supérieur à zéro. Une valeur de zéro donne juste un flou de boîte de 9x9 et des valeurs élevées donnent l'image d'origine, mais les valeurs idéales sont généralement autour de 10-20.
  • Vous pouvez prévisualiser l'image sur la droite.
  • Téléchargez l'image individuellement à l'aide du bouton Télécharger.
  • Téléchargez toutes les images appliquées à l'effet de débruitage à la fois en utilisant le Tout télécharger bouton.
Qu’est-ce que l’effet débruit ?
  • L'effet débruit est une technique utilisée pour réduire ou supprimer le bruit d'une image. Le bruit dans une image est souvent causé par des facteurs tels que des paramètres ISO élevés sur un appareil photo, de mauvaises conditions d'éclairage ou la compression de l'image. Le bruit apparaît sous forme de petits pixels de couleur aléatoire dans une image et peut donner à l'image un aspect granuleux ou moucheté.
  • Le processus de débruitage d'une image implique généralement d'analyser l'image et d'identifier les pixels de bruit, puis d'appliquer un algorithme pour les réduire ou les supprimer.
Quelles sont les utilisations de l’effet débruit ?
  • Amélioration de la qualité de l'image : le débruitage peut être utilisé pour supprimer ou réduire le bruit d'une image, ce qui donne une image plus propre et plus détaillée.
  • Amélioration des détails de l'image : la suppression du bruit peut aider à révéler des détails subtils dans une image qui pourraient autrement être obscurcis par le bruit, rendant l'image plus nette et plus détaillée.
  • Réduction de la taille du fichier : la suppression du bruit peut également contribuer à réduire la taille du fichier d'une image, ce qui peut être utile lorsque vous travaillez avec des images volumineuses ou lors de la préparation d'images à utiliser sur le Web.
  • Conditions de faible luminosité : le débruitage est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des images prises dans des conditions de faible luminosité, où le bruit peut être plus répandu, il contribue à améliorer la visibilité de l'image.
  • Amélioration de l'édition d'image : le débruitage peut être utilisé comme étape de prétraitement avant d'appliquer d'autres techniques d'édition d'image, telles que la correction des couleurs ou la netteté, pour améliorer la qualité globale de l'image.
  • Imagerie médicale : Le débruitage est utilisé dans le domaine médical pour améliorer les images à des fins de diagnostic, ceci est particulièrement utile dans les IRM et les tomodensitogrammes.
  • Recherche scientifique : Le débruitage est également utilisé dans la recherche scientifique pour améliorer les images des microscopes ou des télescopes, cela améliore la visibilité des images facilitant ainsi les observations.
  • Surveillance et sécurité : le débruitage est utilisé dans les caméras de surveillance et de sécurité pour améliorer la visibilité des images capturées dans des conditions de faible luminosité.
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