Aplicar efecto de reducción de ruido a las imágenes

Aplique el efecto Denoise a las fotos en línea.

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Cantidad de eliminación de ruido

¿Cómo aplicar el efecto Denoise a las imágenes en línea?

Suaviza el ruido granulado en imágenes oscuras mediante un filtro de cuadro de 9x9 ponderado por la intensidad del color, similar a un filtro bilateral.

Agregue todas las imágenes a las que desea aplicar el efecto de reducción de ruido.
El exponente de la diferencia de intensidad de color debe ser mayor que cero. Un valor de cero solo da un desenfoque de cuadro de 9x9 y los valores altos dan la imagen original, pero los valores ideales suelen estar entre 10 y 20.
Puede obtener una vista previa de la imagen a la derecha.
Descargue la imagen individualmente usando el botón Descargar.
Descargue todas las imágenes aplicadas con efecto de reducción de ruido a la vez usando el Descargar todo botón.

¿Qué es el efecto de eliminación de ruido?

El efecto de reducción de ruido es una técnica utilizada para reducir o eliminar el ruido de una imagen. El ruido en una imagen a menudo es causado por factores como una configuración ISO alta en una cámara, malas condiciones de iluminación o compresión de imagen. El ruido aparece como pequeños píxeles de colores aleatorios en una imagen y puede hacer que la imagen parezca granulada o moteada.
El proceso de eliminar el ruido de una imagen generalmente implica analizar la imagen e identificar los píxeles de ruido, luego aplicar un algoritmo para reducirlos o eliminarlos.

¿Cuáles son los usos del efecto de ruido?

Mejora de la calidad de la imagen: la eliminación de ruido se puede utilizar para eliminar o reducir el ruido de una imagen, lo que da como resultado una imagen más limpia y detallada.
Mejora de los detalles de la imagen: la eliminación del ruido puede ayudar a revelar detalles sutiles en una imagen que, de lo contrario, podrían verse oscurecidos por el ruido, lo que hace que la imagen parezca más nítida y detallada.
Reducir el tamaño del archivo: Eliminar el ruido también puede ayudar a reducir el tamaño del archivo de una imagen, lo que puede ser útil cuando se trabaja con imágenes grandes o cuando se preparan imágenes para usar en la web.
Condiciones de poca luz: la eliminación de ruido es particularmente útil cuando se trabaja con imágenes tomadas en condiciones de poca luz, donde el ruido puede ser más frecuente, ayuda a mejorar la visibilidad de la imagen.
Mejora de la edición de imágenes: la eliminación de ruido se puede utilizar como un paso de preprocesamiento antes de aplicar otras técnicas de edición de imágenes, como la corrección de color o la nitidez, para mejorar la calidad general de la imagen.
Imágenes médicas: la eliminación de ruido se utiliza en el campo de la medicina para mejorar las imágenes con fines de diagnóstico, lo que es especialmente útil en las exploraciones por resonancia magnética y tomografía computarizada.
Investigación científica: la eliminación de ruido también se utiliza en la investigación científica para mejorar las imágenes de microscopios o telescopios, lo que mejora la visibilidad de las imágenes y facilita la realización de observaciones.
Vigilancia y seguridad: La eliminación de ruido se utiliza en cámaras de vigilancia y seguridad para mejorar la visibilidad de las imágenes capturadas en condiciones de poca luz.

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